A gépi tanulással több ezer macskarajzot adunk az AI-rendszernek, hogy elemezze őket, és saját maga keressen mintákat. Az MI, a gépi tanulás és a mélytanulás különböző formái hatalmas adathalmazok alapján forradalmasítani fogják az üzleti életet, automatizálják az ismétlődő feladatokat és felgyorsítják az eredményekhez vezető utakat. A képfelismeréshez hasonlóan a képfeliratok esetében is a rendszernek létre kell hoznia egy olyan feliratot, amely leírja a kép tartalmát. Ez a tudomány azzal foglalkozik, hogy az informatika egy-egy problémára milyen kreatív választ tud adni az intelligens programok segítségével. A gépi tanulás, "mély tanulás" (deep learning) mára a legfelkapottabb trendek közé került, akárcsak az adat tudomány és a mesterséges intelligencia, nemzetközi nevén AI.
Az általános mesterséges intelligencia célja, hogy emberi gondolkodáshoz és cselekvéshez hasonló, vagy hasonló teljesítményű gépeket alkosson meg. Mindkettő területen fontos a rendelkezésre álló adatok elemzése, azonban a gépi tanulás célja, hogy a célfeladatot megoldjuk, amihez többek között általánosítási készségre - azaz, hogy korábban nem látott példákra is értelmes predikciót adjunk - is szüksége van. Ez a cikk a mély tanulást és a gépi tanulást ismerteti, valamint azt, hogy ezek hogyan illeszkednek a mesterséges intelligencia szélesebb kategóriájába. A Big Data és az AI ma a két legnépszerűbb és leghasznosabb technológia. Külső vendégszerzőnk cikkében 2022 nyarának friss statisztikáit, trendjeit tekinti át, illetve három országról, Japánról, Kínáról és az Amerikai Egyesült Államokról mélyebb betekintés is olvasható. Hogyan tanulnak az algoritmusok? A gépi tanulás során a számítógépeket a feladat elvégzésére nem beprogramozzák, hanem betanítják. A gráf hiperhálózat a drága és még mindig időigényes NAS-nak a továbbgondolásából jött létre: a hálózat a kezdeti súlyozást automatikusan végzi el és modellezi az adott architektúra topológiáját, ezzel az algoritmus leendő teljesítményét megbízhatóbban tudja előrejelezni. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia részhalmazának tekintendő. A kitűzött célt a program elérte a mesterséges intelligencia matematikai alapjainak kutatásával. A megfigyelések alapján történő modellezés leghatékonyabb eszközévé vált ez a terület. Az ANN-eket úgy építik fel, hogy utánozzák az emberi agy működését. A GAN abban segíti a modelleket, hogy finom különbségeket is észlelni tudjanak az eredeti és a másolatok között, és ezzel élethűbb másolatokat tudjanak létrehozni.
A megkezdett munkát szélesebb körben folytatja a szintén az NKFIH által támogatott Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor (MILAB), mely egyaránt erősíti az alapkutatási, az alkalmazott kutatási és az innovációs tevékenységet, azok szinergiáját és eredményességét. Okosabb támadások, erősebb védelem. Olivier Lascar, " The Horus vizuális felismerő rendszer, amelyet a vakok köszönheti mindent" mély tanulás " ", a Sciences et Avenir, (megtekintve 2018. február 21-én). Az oktatási ágazatban az AI segítségével igyekeznek személyre szabott tanulási programokat biztosítani minden egyes diák számára, míg a pénzügyi ágazatban az AI vagyonkezelési megoldások nagyobb személyre szabottságot kínálhatnak. Az EJKK ITKI külön havi szakmai hírlevélben kiemelten is foglalkozik a témával. 2016-ban Japánban egy mesterséges intelligencia novellát írt, mely továbbjutott még egy irodalmi versenyen is (bár a fődíjat nem sikerült megnyernie). A nagy mennyiségű adat keletkezésével egyidőben a számítási kapacitások is megnőttek és gyakorlatban is megvalósíthatóvá váltak az egyszerű leszámolásoknál bonyolultabb műveletek, mint például a nagy adatból való gépi tanulás. A megfelelő adatátalakítással a neurális hálózat képes megérteni a szöveg-, hang- és vizuális jeleket.
Ez vezetett a teljesen flashalapú fájl- és objektumtárolás növekedéséhez, és ez a növekedés a következő öt évben fel fog gyorsulni, ahogy a flash ára csökken, és ahogy az új architektúrák olyan memóriatechnológiákat használnak, mint a nem-volatilis memória expressz (NVMe) és a távoli közvetlen memóriaelérés (RDMA), amelyek rendkívül alacsony késleltetésű elosztott tárolási architektúrákat tesznek lehetővé. Ugyanennek a technológiának köszönhetően pixeles fotókból képes egy MI algoritmus élethű arcokat generálni. A gépi tanulási modellek azonban csak olyan döntéshozatalra képesek, amely arra alapul, amire már betanították a modellt. A Machine Learning egy mérnöki program, ahol különös hangsúlyt fektetnek a gépi tanulási algoritmusok alkalmazás-orientált megvalósítására, képalkotáshoz, hanghoz vagy egyéb s... +. Mesterséges intelligencia és gépi tanulás újdonságai (3 nap). Ezért ahelyett, hogy ha/akkor szabályokat fogalmaznánk meg, inkább tanító példákat adunk a rendszernek és gépi tanuljuk azt. A hagyományos programozás során a fejlesztőnek meg kell mondania, illetve le kell kódolnia, hogy a gép hogyan hajtson végre egy feladatot. BigData és gépi tanulás. Honnan gyűjtsünk adatot? • Következtetés, ahol a program az újonnan megtanultakat új adatokra alkalmazza. A kimenet több formátumot is tartalmazhat, például szöveget, pontszámot vagy hangot. Egyes esetekben, hogy egy orvosi diagnózis (például automatikus elismerését rák a orvosi képalkotó, vagy automatikus észlelése a Parkinson-kór a hang), vagy a leendő vagy becslés (például tulajdonságainak előrejelzéséhez a "padló filmre egy robot); - Reprodukáljon egy művészi alkotást a számítógépen lévő fotóból. Adatok kiértékelésével és mintázatok felismerésével minimális emberi beavatkozással tudnak működni. Az AI fejlődésével a kibertámadások veszélye folyamatosan nő.